Сегодня особенный день. День явления Господа Шри Кришны. 🙏✨
И в этот праздник мне довелось немного поучаствовать в создании ролика, посвящённого одной удивительной истории — истории Билвамангала Тхакура и его встречи с Кришной.
Идея и сценарий ролика — Екатерина Смолининова.
В основе лежит поэтический рассказ о Билвамангале: человеке, который прошёл через страсть, иллюзию, потерю зрения, внутренний перелом — и в итоге пришёл к тому, чего искал всю жизнь. К Кришне.
Мне досталась часть этой истории — 10-я, 11-я и 12-я сцены.
Тот самый момент, когда Билвамангал сидит под деревом, вспоминает Кришну и мечтает снова услышать Его голос…
А Кришна всё это время совсем рядом.
Прячется за деревом.
Потом выходит к нему как обычный мальчик-пастушок, приносит молоко, шутит с ним — и Билвамангал постепенно начинает чувствовать, Кто перед ним на самом деле.
Мне очень нравится именно эта часть.
После всей тяжести предыдущей истории здесь вдруг появляется совсем другой Кришна — живой, озорной, тёплый, почти мальчишеский.
И от этого сама сцена, на мой взгляд, становится ещё трогательнее.
Работал снова внутри fal Agent, где в одном процессе подключались разные нейросети для изображения, видео и сборки сцен.
Делали всё очень быстро, поэтому я прекрасно вижу места, которые можно было бы ещё дорабатывать, перегенерировать и полировать.
Но иногда в таких работах важнее не техническая идеальность.
Если считывается настроение, история и главное чувство — значит, кадр уже сделал свою работу.
Сегодня покажу именно ту часть ролика, которую собирал я.
А полный текст стихотворения, на основе которого создавался фильм, оставлю в комментариях — там эта история раскрывается гораздо глубже.
С праздником всех, для кого этот день имеет особое значение. 🙏💙
Шри Кришна Джанмаштами.
«СЕРЖ-НЕЙРО || НЕЙРОСЕТИ✨» - канал из категории «Нейросети», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 156 подписчиков суммарно в Telegram и MAX. За последние 21 день в истории MaxGate учтено 9 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.
А что, если в рекламе вообще ничего не отвлекает от продукта? 👟
Продолжаю тестировать fal Agent, и на этот раз решил уйти от сюжета и сделать формат ближе к product film.
Здесь весь ролик держится только на самом кроссовке.
Сначала — тёмный hero shot.
Потом — вращение, макро ткани, шнуровка, подошва, детали конструкции.
А ближе к финалу — быстрая нарезка разных ракурсов: снизу, сбоку, спереди, слева, справа.
Получается почти классическая продуктовая реклама, только собранная с помощью AI.
И вот здесь особенно хорошо видно, насколько сложная это задача для нейросетей.
Потому что когда в кадре один продукт, спрятаться негде:
форма должна сохраняться, детали не должны «плыть», материалы должны выглядеть убедительно, а монтаж — держать ритм.
Именно это мне и было интересно проверить.
Не просто сделать красивый кроссовок.
А собрать ощущение настоящего рекламного product film, где сам предмет становится главным героем кадра.
И, пожалуй, быстрая нарезка в финале здесь сработала лучше всего — она сразу добавляет ролику энергии и ощущения «брендовой» рекламы.
Вот такой очередной AI-эксперимент. 👟🎬
Как вам такой формат: чистый продукт без сюжета — работает или всё-таки хочется истории вокруг него?
А если дать одному AI-агенту задачу собрать рекламу практически целиком? 👟🎬
Продолжаю пробовать разные форматы работы с AI-агентами.
В этот раз тестировал fal Agent и специально поставил довольно понятную задачу: придумать бренд кроссовок и собрать для него короткий рекламный ролик.
Не Cannes Lions.
Не попытка сделать «лучшую рекламу Nike».
Мне хотелось проверить другое:
насколько далеко сегодня агент может пройти по продакшену сам — под моим руководством, но без постоянного ручного переключения между кучей сервисов.
И вот тут стало интересно.
Сначала — идея, общая стилистика и сценарная логика.
Затем внутри одного рабочего пространства подключались разные модели:
🖼 Nano Banana 2 и Nano Banana Pro — для изображений и визуальной базы.
🎥 Kling 3 Pro и Seedance 2.5 — для генерации и оживления видеосцен.
🎙 ElevenLabs — голос.
🎵 Там же — музыка и звуковые эффекты.
А дальше произошло то, что меня сейчас особенно цепляет в подобных системах:
агент начал не просто генерировать контент — он начал работать с самим роликом.
Обрезать сцены.
Пересобирать последовательность.
Менять неудачные фрагменты.
Перегенерировать отдельные куски.
Снова собирать монтаж.
То есть ты уже взаимодействуешь не с набором отдельных кнопок «создать картинку» и «создать видео».
Ты скорее говоришь:
«Вот задача. Вот что мне не нравится. Исправь здесь. Укороти там. Пересобери».
И агент выполняет эти действия.
Конечно, не с первого раза.
Было несколько проходов, перегенерации, правки, повторная сборка — контроль человека пока никуда не исчезает.
Но сам принцип очень интересный.
Ещё недавно AI-продакшен выглядел примерно так:
ChatGPT → генератор изображений → генератор видео → звук → музыка → скачать всё → монтажная программа → собрать руками.
А сейчас постепенно появляется другая схема:
ты → AI-агент → набор моделей → готовый результат.
И вот это, на мой взгляд, гораздо интереснее очередной новой нейросети.
Потому что меняется уже не только качество генерации.
Меняется сам способ работы.
А ролик с кроссовками — просто очередная проба пера, чтобы посмотреть, насколько далеко всё это уже зашло. 👟
Как вам результат?
Уже похоже на рекламный ролик бренда — или пока всё равно считывается AI?
А что, если 10-секундный рекламный ролик собрать практически в одном окне? 👟
Решил немного потестировать Agent в Google Flow и поставил ему довольно простую задачу — сделать короткую рекламу кроссовок.
Без большого продакшена.
Без претензии на финальную коммерческую работу.
Просто эксперимент: насколько далеко сегодня можно пройти с AI внутри одной площадки?
И вот здесь оказалось самое интересное.
Агент можно подключать уже на этапе идеи: обсудить сам ролик, разложить его на сцены, продумать последовательность кадров и визуальную логику.
Дальше в этой же среде подключается Nano Banana Pro — для создания и доработки изображений.
Затем Veo 3.1 — чтобы превратить статику в движение и собрать видеосцены. 🎬
То есть условная цепочка выглядит уже не так:
идея → один сервис → скачать → второй сервис → скачать → третий сервис → монтаж
А скорее так:
идея → сценарий → раскадровка → изображения → видео — внутри одного рабочего пространства.
Я специально взял очень простой сюжет с кроссовками, чтобы посмотреть не столько на саму рекламу, сколько на логику работы агента.
Что он поймёт сам.
Где придётся вмешиваться.
Насколько хорошо держит общую задумку.
И действительно ли становится похож не на очередную кнопку «сгенерировать», а на помощника внутри небольшого AI-продакшена.
Результат — вот этот короткий тестовый ролик примерно на 10 секунд.
Конечно, до формата «написал одно предложение — получил готовую рекламную кампанию» ещё далеко 🙂
Но сама идея мне нравится:
нейросети постепенно перестают быть набором отдельных генераторов и начинают собираться в полноценную творческую среду, где можно пройти почти весь путь от задумки до готового видео.
Буду тестировать дальше.
Если интересно, могу следующим постом отдельно показать как именно я собирал этот ролик в Flow: от первой идеи до финальных сцен. 👀
