Не сложнее, а проще: инструменты, курсы и боты, которые помогают менеджеру маркетплейсов убрать ручную рутину маленькими шагами.
Отзывы о работе со мной и обучении — здесь: https://t.me/review_pro_analitika_dari
@dari_analytics_bot
Не сложнее, а проще: инструменты, курсы и боты, которые помогают менеджеру маркетплейсов убрать ручную рутину маленькими шагами.
Отзывы о работе со мной и обучении — здесь: https://t.me/review_pro_analitika_dari
@dari_analytics_bot
Вот такого я не ожидала 😅
В одном проекте у меня идут разные задачи в разных чатах: в одном — сайт, в другом — визуал миниаппа. И тут случился прокол: при публикации сайта отрубился и мой миниапп. Сайт, кстати, скоро покажу.
ФАКап 😅
Я прямо из одного диалога попросила найти другой в этом же проекте. И вот чего не ожидала: после моей просьбы туда ушло сообщение — приостановить работу над визуалом миниаппа и разобраться с текущей проблемой. С подробными инструкциями, что делать дальше.
Получается, теперь у меня эти чаты ещё и «переговариваются» между собой: я попросила в одном — инструкции появились в другом. Мне даже не пришлось самой переходить в соседний чат и пересказывать, что произошло.
У — удобненько😁
GPT-6 Astra: сколько работы можно ей отдать?
У меня в Codex появилась GPT-6 Astra — новая модель OpenAI. Уже тестирую 👀
OpenAI заявляет об улучшениях в работе с документами, таблицами, кодом и браузером. Ещё один заявленный сдвиг — модель лучше сохраняет исходную цель, когда по ходу работы добавляешь уточнения.
Вот последнее мне особенно интересно. Когда собираешь какой-то процесс, задача постепенно обрастает деталями: здесь добавь условие, тут поменяй логику, а вот эту часть сохрани. И хочется, чтобы всё это складывалось в одну работающую систему.
Поэтому у меня к новой модели вполне прикладные вопросы: понимает ли, какой результат нужен? Сохраняет ли договорённости после правок? Проверяет ли то, что сделала Например, для таблицы проверка — это сходятся ли расчёты с исходными данными. Для инструмента — получается ли пройти весь нужный сценарий. А для меня самой — сколько пришлось объяснять повторно, исправлять и доделывать.
Пока тестирую, окончательные выводы впереди. Хочу посмотреть, сколько времени и внимания она действительно сможет освободить в работе.
А какую задачу из своей рутины вы бы дали ей на проверку?
Канал «PROстая аналитика с Дари» подключен к сервису MaxGate. Контент автоматически синхронизируется между Telegram и мессенджером MAX.
«PROстая аналитика с Дари» - канал из категории «Другое», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 2 374 подписчика суммарно в Telegram и MAX. За последние 30 дней в истории MaxGate учтено 22 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.
Провели вебинар вместе с Дарьей
Ответили на вопросы - как найти, где компания теряет время, и как отдать эту рутину ИИ.
Что разобрали:
→ Формальная роль ≠ фактическая нагрузка. Дарья показала свой аудит: личные интервью с каждым сотрудником → транскрибация → ИИ собирает карту процессов и ролей.
→ Знания сидят в одной голове. Уволился аналитик — база, выгрузки и дашборды остались, но пользоваться ими некому. Лечится exit-интервью под запись и одной папкой с артефактами, которую потом читает ИИ.
→ Согласования в чатах — главный тормоз. Нет шаблона постановки задачи → неделя уточнений. ИИ внутри трекера превращает «поток сознания» в нормальную задачу и каждое утро выдаёт сводку по активности команды.
→ ~80% процессов селлера происходят за компьютером — значит, их можно отдать агентам: анализ оцифровки, ставки, P&L, конкурентная аналитика.
→ Показал на реальных данных, что уже умеют наши скилы: матрица ROAS × выручка по брендам, разделение органики и рекламы, выбросы по ДРР по артикулам. И не таблицей, а инфографикой, с которой можно идти на планёрку.
→ Ответили на два самых частых вопроса: насколько можно доверять выводам ИИ (правила расчёта метрик зашиты в скилл, первые 5–6 прогонов проверяем руками) и заберёт ли ИИ работу у сотрудников.
Смотрите запись эфира https://youtu.be/V7Lc2UB7PXA
⏰ Уже через час, в 13:00, начинаем вебинар «ИИ-процессы селлера»!
Сегодня без долгой теории — покажем всё на практике:
1. Разберём реальный кейс ИИ-аудита процессов селлера
2. Проведём живое демо ИИ-анализа оцифровки
Заходите, будет много конкретики и примеров, которые можно забрать в свою работу.
Ссылка на подключение:
https://us06web.zoom.us/j/84973198983?pwd=jwEeahbSDSeil0dwXgXl8ObC9CUGFV.1
Не пропускайте, до встречи в 13:00! 🚀