AI News

🇷🇺 🤖 Банки убирают людей из ИИ‑решений. Европа им запретила HSBC и BNP Paribas столкнулись с парадоксом: чем больше автоматизации, тем больше клиентов требуют живого советника. 62% богатых инвесторов в Европе вообще не доверяют алгоритму одному. Оказалось, у российских банков нет единой стратегии по ИИ. Каждый решает сам: полностью автоматизировать или оставить человека в цикле. Европа выбрала за них — EU AI Act (статья 14) прямо обязывает финансовые институты встраивать контроль человека в высокорисковые системы. Как это работает на практике: HSBC использует ИИ для подсчёта кредитного балла по сотням параметров. Но если уверенность модели ниже 95%, заявка идёт к живому кредитному инспектору. Для спорных случаев создан отдельный AI Review Committee, который вручную проверяет логику алгоритма. Потребительские кредиты и ипотека — вот где система особенно критична. Ошибка ИИ стоит клиенту денег, а банку репутации. 💡 Для российских регионов это актуально: если строить цифровизацию финансовых услуг (особенно в МФЦ и госуслугах), нужно сразу закладывать двухуровневую проверку. Полная автоматизация без надзора — путь к сбоям и жалобам. Живой оператор на верификацию спорных случаев экономит больше, чем стоит. 🔗 Источник на Habr #финтех #платежи #ИИ This message was sent automatically with n8n

🇷🇺 🤖 Нейросети и 152-ФЗ: как не слить данные клиентов в облако Внедряете ИИ-агентов в регион? Вот проблема: LLM учатся на всём, что вы им скидываете. Включая паспорта, адреса, номера полисов ОМС. А закон 152-ФЗ за это штрафует на миллионы. Когда вы отправляете персональные данные в облачный LLM (ChatGPT, Claude, Gemini), нейросеть их обрабатывает. Даже если потом удалите запрос — модель уже видела информацию. Это нарушение: по 152-ФЗ вы обязаны знать, где лежат ПД и кто их видит. Для государственных систем (МИС, ГИС, портал госуслуг) это критично. Если врач в поликлинике скормит истории болезни ChatGPT для анализа — это уже инцидент. Если коммунальная служба пустит данные жильцов в публичный LLM для обработки жалоб — штраф. Решение есть: локальные LLM (Llama 2, Mistral) или закрытые API с гарантией неиспользования данных. Ростелеком, например, может развернуть LLM на собственных серверах в регионе — данные не уходят в облако, закон соблюдается. 💡 Для цифровизации городов это означает: ИИ-системы умного города (видеоаналитика, управление трафиком, обработка обращений граждан) должны работать на локальной инфраструктуре. Иначе видеопоток с камер видеонаблюдения или персональные данные из заявок граждан окажутся в чужом облаке. 🔗 Источник на Habr #ИИ #персональныеданные #цифровизация This message was sent automatically with n8n